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Midjourney 6.1 文生图效果对比 Freepik Mystic Text to Image

Midjourney 6.1 文生图效果对比 Freepik Mystic

Midjourney一直在文生图(Text to Image)AI领域占据主导地位。然而，Freepik Mystic模型的问世再次点燃了这一领域的讨论！接下来我们通过 11 个提示词实例来对比它们各自生成图片的效果，谁更胜一筹，您自行判断。 1、一个金发年轻女子躺在草地上，四周环绕着雏菊，柔和的阳光洒下，投射出温和的阴影 | 自然美，细腻的雀斑，逼真的质感，空灵的氛围 | 使用佳能EOS R5拍摄 | 照片写实风格 | 黄金时刻的光线 2、从空中俯瞰一座沿河而建的现代城市，黎明时分温暖的阳光映照在摩天大楼和平静的水面上 | 逼真的质感，

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AI 图生视频技术“复活”百年前世界名人 AI

AI 图生视频技术“复活”百年前世界名人

随着人工智能技术的发展，图生视频(Image to Video)技术正在成为一种引人注目的新趋势。这种技术能够通过将静态图像转化为动态视频，实现百年前世界名人的“复活”。近期，通过 AI 图生视频技术，尼古拉·特斯拉、莱昂纳多·达·芬奇、文森特·梵高、亚伯拉罕·林肯、莫扎特等历史名人的形象以栩栩如生的方式再现于屏幕前，让观众感受到了与历史“对话”的独特体验。 视频欣赏 0:00 /0:

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Runway AI 将支持生成长达 30 秒视频？ Runway

Runway AI 将支持生成长达 30 秒视频？

Runway 正在其平台上进行重大升级，特别是针对内容创作者的视频创作体验。这些更新中最受期待的一项是视频延长功能，可能允许生成最长达 20 秒的片段。然而，目前尚不确定这 20 秒是添加到现有视频时长中，还是表示延长后视频的最终时长。如果是前者，用户可以创作最长 30 秒的视频，这将是 AI 生成内容的一大进步。 另一个令人兴奋的更新是新增了新的视频比例，包括纵向模式。对于在 TikTok 和 Instagram Reels 上发布内容的创作者来说，这项功能至关重要，因为它允许直接生成适合这些平台格式的视频，无需后期裁剪。

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Claude 网页版已支持屏幕截图功能 Claude

Claude 网页版已支持屏幕截图功能

Anthropic 在本周最后一天为 Claude 添加了一个新的截图按钮，用户可以快速截取屏幕上的图片并将其作为附件包含到提问中。 不过，一些网友对此功能发表了看法，表示其实在 MacOS 里一直可以通过快捷键 Shift + Control + Command + 4 来实现相似的效果，直接将选定区域截图保存到剪贴板，然后粘贴到 Claude 中。 这表明新功能虽然便捷，但对于熟悉系统快捷键的用户而言，这种操作方式可能早已成为习惯。因此，新增的截图按钮更多是为了简化流程，方便不熟悉快捷键的用户，或者为不同设备或操作系统上的用户提供一致的操作体验。 另外，有网友发现 Claude Artifacts

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GraphRAG 集成 Neo4j 与 LlamaIndex 构建知识图谱方法详解 AI

GraphRAG 集成 Neo4j 与 LlamaIndex 构建知识图谱方法详解

最近，Microsoft GraphRAG 项目引起了业界广泛关注，构建知识图谱也将逐步取代传统 RAG 技术。总体而言，GraphRAG 库的输入是包含各种信息的源文档，这些文档通过大型语言模型（LLM）处理，从中提取出文档中出现的实体及其关系的结构化信息。这些结构化信息随后用于构建知识图谱。 知识图谱构建完成后，GraphRAG 库结合了图算法（特别是 Leiden 社区检测算法）和 LLM 提示生成自然语言摘要，描述图谱中发现的实体和关系社区。 在本篇文章中，我们将把 GraphRAG 库的输出存储在 Neo4j

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GPT-4o mini 模型微调步骤及使用方法 ChatGPT

GPT-4o mini 模型微调步骤及使用方法

微调(fine-tune) GPT-4o mini 模型对于那些希望定制 AI 应用程序的企业和开发者来说，无疑具有巨大的潜力。作为一个先进且经济高效的模型，GPT-4o mini在处理文本智能任务时表现出色，因此非常适合进行定制化微调。 通过对该模型进行微调，您可以提升其性能，使其更好地适应特定的用例，比如改进客户互动、生成更准确的响应，以及开发专门的功能。本文将引导您完成 GPT-4o mini 模型的微调并在应用中使用该模型，确保您能够最大限度地利用其能力来满足您的独特需求。 💡而最令人兴奋的是，在2024年9月23日之前，微调GPT-4o mini是免费的。 为什么选择GPT-4o mini？ GPT-4o

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Anthropic API 推出提示词缓存可降低9成输入费用 Anthropic

Anthropic API 推出提示词缓存可降低9成输入费用

Anthropic 刚刚在API中推出了提示缓存功能。这个功能可以将API提示词输入成本降低多达90%，同时还可减少多达80%的响应延迟。 那么，这功能具体是怎么工作的呢？如何使用提示词缓存功能呢？ 使用提示缓存很简单，你只需要在想要缓存的内容中添加以下缓存控制属性： "cache_control": {"type": "ephemeral"} 同时在API调用时加入这个beta标头： "anthropic-beta": "prompt-caching-2024-07-31" 当你使用这些添加项进行API调用时，Anthropic 服务端会检查是否有相同部分的提示在最近的查询中已经被缓存过。

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