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GraphRAG 集成 Neo4j 与 LlamaIndex 构建知识图谱方法详解 AI

GraphRAG 集成 Neo4j 与 LlamaIndex 构建知识图谱方法详解

最近，Microsoft GraphRAG 项目引起了业界广泛关注，构建知识图谱也将逐步取代传统 RAG 技术。总体而言，GraphRAG 库的输入是包含各种信息的源文档，这些文档通过大型语言模型（LLM）处理，从中提取出文档中出现的实体及其关系的结构化信息。这些结构化信息随后用于构建知识图谱。 知识图谱构建完成后，GraphRAG 库结合了图算法（特别是 Leiden 社区检测算法）和 LLM 提示生成自然语言摘要，描述图谱中发现的实体和关系社区。 在本篇文章中，我们将把 GraphRAG 库的输出存储在 Neo4j

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不确定性决策框架(决策算法)及其行业应用场景 商业智能

不确定性决策框架(决策算法)及其行业应用场景

人类社会许多重要问题都涉及在不确定性中进行决策，包括飞机碰撞规避、野火管理和灾难应对。在设计自动决策系统或决策支持系统时，重要的是在平衡多个目标的同时考虑各种不确定性来源。本文从计算的角度讨论了这些挑战，旨在提供关于决策模型和计算方法的理论。探讨在不确定性下进行决策的问题，提供了一些应用实例及计算方法的范围。然后，讲讲各个学科如何贡献于对智能决策的理解，并强调了可能的社会影响。 1. 决策过程 一个代理是根据对环境的观察进行行动的实体。代理可以是物理实体，如人类或机器人，也可以是非物理实体，如完全由软件实现的决策支持系统。如下图所示，代理和环境之间的互动遵循观察-行动的循环或回路。 代理在时间 t 接收到关于环境的观察，记为 o_t 。例如，观察可以通过生物感官过程（如人类的感官）

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GPT-4o mini 模型微调步骤及使用方法 ChatGPT

GPT-4o mini 模型微调步骤及使用方法

微调(fine-tune) GPT-4o mini 模型对于那些希望定制 AI 应用程序的企业和开发者来说，无疑具有巨大的潜力。作为一个先进且经济高效的模型，GPT-4o mini在处理文本智能任务时表现出色，因此非常适合进行定制化微调。 通过对该模型进行微调，您可以提升其性能，使其更好地适应特定的用例，比如改进客户互动、生成更准确的响应，以及开发专门的功能。本文将引导您完成 GPT-4o mini 模型的微调并在应用中使用该模型，确保您能够最大限度地利用其能力来满足您的独特需求。 💡而最令人兴奋的是，在2024年9月23日之前，微调GPT-4o mini是免费的。 为什么选择GPT-4o mini？ GPT-4o

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Anthropic API 推出提示词缓存可降低9成输入费用 Anthropic

Anthropic API 推出提示词缓存可降低9成输入费用

Anthropic 刚刚在API中推出了提示缓存功能。这个功能可以将API提示词输入成本降低多达90%，同时还可减少多达80%的响应延迟。 那么，这功能具体是怎么工作的呢？如何使用提示词缓存功能呢？ 使用提示缓存很简单，你只需要在想要缓存的内容中添加以下缓存控制属性： "cache_control": {"type": "ephemeral"} 同时在API调用时加入这个beta标头： "anthropic-beta": "prompt-caching-2024-07-31" 当你使用这些添加项进行API调用时，Anthropic 服务端会检查是否有相同部分的提示在最近的查询中已经被缓存过。

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Anthropic 正在为 Claude 开发项目文件夹同步以及来源引用功能 Anthropic

Anthropic 正在为 Claude 开发项目文件夹同步以及来源引用功能

Anthropic 正在开发一项新的文件夹同步功能，旨在让用户能够轻松同步和管理他们在 Claude AI 项目中的文件。这个新功能将使得文件管理更加简便和高效。 文件夹同步功能将允许用户将他们的本地文件夹与 Claude AI 项目文件夹同步，从而确保他们的项目文件始终是最新的。这对于那些频繁更新项目文件的用户尤其有用，因为他们不再需要手动上传和下载文件。 尽管目前项目知识库容量依然受限于模型上下文窗口尺寸，但 Anthropic 正在着手拓展模型上下文长度(从 20万 tokens 拓展到 40万 tokens )，届时容纳一个小型程序开发项目或者研究资料将绰绰有余。 此外，Anthropic 还在预览一个新的引文功能。这个功能将帮助用户更好地管理和引用他们的资料来源。在

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Chrome 内置本地 AI 模型 Gemini Nano 安装及使用方法 Gemini

Chrome 内置本地 AI 模型 Gemini Nano 安装及使用方法

还记得之前科技新闻里沸沸扬扬的“Gemini 大模型将内置 Chrome 浏览器”吗？现在，它来了！ Google 兑现了诺言，已经在最新 DEV 版的 Chrome 浏览器已经集成了强大的 Gemini 模型。这意味着，用户只需安装一个 Chrome 浏览器，即可在自己电脑上免费、无限制地使用 Gemini 的强大功能，彻底告别对各种在线大模型的依赖。 当然，目前就使用情况来看，还没那么方便，仅限于在

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谷歌 Gemini Advanced 图片生成(文生图)方法及技巧 Gemini

谷歌 Gemini Advanced 图片生成(文生图)方法及技巧

谷歌最近给其 AI 聊天机器人起了个新名字：Gemini。这款机器人正在经历一系列升级，其中也包括新增了一个非常实用的功能——根据文字提示生成图片(Text To Image)。 这个新技术是归功于谷歌的 Imagen 2 模型，这个模型是由 DeepMind 实验室开发的，用于生成及制作高清晰度的图片。 使用这项技术生成艺术品就像其他利用人工智能创作的产品一样简单。您只需输入一个提示，Gemini 就能根据这个提示为您生成独特的 AI 图片，帮您的创意灵感变成现实。 值得一提的是，Gemini 生成的图片上不会附带任何水印。不过，这些图片会被一种名为

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谷歌 Gemini Advanced 解锁及免费订阅方法详解 Gemini

谷歌 Gemini Advanced 解锁及免费订阅方法详解

谷歌已于 2024年2月8日 将 Bard 更名为 Gemini， 并正式推出谷歌迄今最强大模型 Gemini Ultra 1.0。另外，由 Gemini Ultra 加持的聊天机器人 Gemini Advanced 也在今天正式开放。 根据谷歌官方博客的说法，借助Ultra 1.0模型，Gemini Advanced在完成复杂任务方面，性能暴涨。尤其是在编程、逻辑推理、遵循复杂指令，以及参与创意项目的协作方面，

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使用 Python 实现 CycleGAN 图生图(Image2Image)转换 Python

使用 Python 实现 CycleGAN 图生图(Image2Image)转换

作为一个计算机视觉爱好者，小编一直对图像到图像(Image-to-Image)的转换充满了浓厚的兴趣。这种将一种风格或领域的图像无缝转换成另一种的想法有着广阔的应用前景。目前，已形成几种方法和框架用于图像到图像的转换，但其中最引人注目的非 CycleGAN 莫属。 小编将在本文中给您介绍 CycleGAN —— 一个用于图像到图像转换的Python框架，并给出 CycleGAN 安装方法及提供 Python 代码片段帮助您进行集成开发。 1. CycleGAN 是什么？ CycleGAN，即“循环一致的对抗网络”，是一种为无配对图像到图像转换而设计的深度学习模型。与其他一些需要配对图像进行训练的方法不同（即具有相应转换的图像），CycleGAN可以使用无配对的数据集学习两个领域之间的转换映射。这使得它非常灵活，并且适用于广泛的问题。

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国内信用卡结合 Google Pay 付费 OpenAI API 方法 OpenAI

国内信用卡结合 Google Pay 付费 OpenAI API 方法

一直以来，如何购买 ChatGPT Plus 以及对 OpenAI API 进行付费这个问题困扰了许多人。今年年初，很多朋友通过 Dupay 这类数字货币信用卡订阅了 ChatGPT Plus 以及对 OpenAI API 进行付费。然而，好景不长，中途 Dupay 的服务出现了中断直接导致很多朋友的 OpenAI 账户被封。 尽管 Dupay 目前已经推出了新的 Visa 卡可以用于

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Apple Store 订阅 ChatGPT Plus 方法及注意事项 ChatGPT

Apple Store 订阅 ChatGPT Plus 方法及注意事项

最近，由于受 Depay 的影响，很多朋友之前通过 Depay 订阅 ChatGPT Plus 会员的账号都惨遭封号。好在 OpenAI 已经在 Apple Store 上架了官方 APP，这为想要付费 ChatGPT Plus 的朋友提供了新的方法。不用反复使用加密货币为卡充值，更不用在这过程中经受中间商的“抽头”，一次订阅成功今后自动扣费。另外，最大的优势在于，可以通过在美区 Paypal 中绑定国内信用卡/

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使用 Python 通过 Embedding 定制开发 ChatGPT 问答客服 ChatGPT

使用 Python 通过 Embedding 定制开发 ChatGPT 问答客服

众所周知，ChatGPT 非常擅长于提供痛通用信息(知识)，尽管依然存在一些限制。然而针对特定领域的信息，特别是针对某个企业内部产品以及业务相关的知识，ChatGPT 就完全无能力了。那么，我们如何将 ChatGPT 的能力应用到企业内部产品、业务或者内部知识管理中，使其成为专属客服机器人为用户进行问题解答呢？ 在本文中，我将讲解如果通过一种简单的方法来实现这一点。针对公司内部的知识库和一个类似于 StackOverflow 的问答平台，我将结合自定义数据集使用 Python 代码通过 ChatGPT API 演示如何将其接入 ChatGPT。 在深入研究之前，让我们先来了解一些术语。ChatGPT是由一系列GPT（

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谷歌广告(Google Adsense) Google Adsense

谷歌广告月赚1000美元需要多大流量？

我将通过本文向您介绍与 Google AdSense 广告收益相关的一些信息，包括您的网站/博客从 AdSense 赚取1000美元需要多大流量(访问量)。 在本文中，我将重点对以下3个问题进行探讨： 1. 哪些因素会影响谷歌广告收入？ 2. 网站通过谷歌广告月赚1000美元需要多大流量？ 3. 如何增加谷歌广告收入？ 现在让我们开始吧！ 1. 哪些因素会影响谷歌广告收入？ 事实上，无论您的网站拥有多大访问量，来自谷歌广告的收入也会一直处于波动状态——相同的流量在不同时期会给您带来不同的收益。 举例来说，当网站 PV(页面浏览量) 为30000次时，Google

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谷歌广告不同样式收益占比图 Google Adsense

2022年谷歌广告单次点击费用(CPC)统计报告

谷歌广告(Google Adsense)业务允许发布者提供与网站内容和受众相关的文本、图像、视频及交互式媒体广告等多种丰富的广告类型，从诞生之初就一直广受业界欢迎——数量庞大的诸如英国BBC这类国际性大媒体小至个人博客都选择加盟了 Google Adsense 并从中赚取佣金。不得不说，谷歌广告跻身成为了流量变现最为重要的平台与渠道之一。 既然谷歌广告如此受欢迎，那么今天我们就来分析一下构成谷歌广告收入的一个重要指标——CPC(Cost Per Click)，即单次点击费用。我们将结合2022年一些网站来自谷歌广告(Google Adsense)的收入数据，结合广告位位置，广告位尺寸和广告展示所在国家/地区来做对比分析，并给出方法帮助您优化谷歌广告投放策略从而提升总体收益。 1. 一般性分析

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如何将图片或视频转化为 AVIF/AVIFS 格式？ 工具

如何将图片或视频转化为 AVIF/AVIFS 格式？

AVIF 是新一代的图片压缩格式，不仅支持标准动态范围(SDR)图像，还支持高动态范围(HDR)和宽色域(WCG)。相对于传统 jpeg\png\webp\gif 图片格式而言，在提供更好的图像品质同时还能够有效的减少文件体积，并且支持透明图层。此外，AVIF 同样支持无损压缩。 AVIF 还支持动图技术(Animated Pictures)，称之为Image Sequence，跟AV1编码渊源颇深。AVIF 动图文件扩展名可能为 .avifs

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使用 Python 下载 YouTube 高分辨率视频(包含音频) Python

使用 Python 下载 YouTube 高分辨率视频(包含音频)

很多人喜欢把一些油管(YouTube)视频下载到本地存储，这样最大的好处就在于可以在没有网络的情况下依然可以观看它们。 尽管网络上有很多 YouTube 下载工具，但是它们通常不太稳定。而且，对于 720P 以上高分辨率的油管视频，就算下载成功通常它们也是没有声音的（无音频）。另外，一些视频由于受到年龄等因素的限制，您也无法成功完成下载。 本文就来教您如何下载带有音频(声音)的高分辨率 YouTube 视频，并且突破受限制的视频。 根据小编经验，不借助第三方平台 API，有两种工具可以帮助您从 YouTube 成功下载视频： 1.

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