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谷歌 Gemini Advanced 解锁及免费订阅方法详解 Gemini

谷歌 Gemini Advanced 解锁及免费订阅方法详解

谷歌已于 2024年2月8日 将 Bard 更名为 Gemini， 并正式推出谷歌迄今最强大模型 Gemini Ultra 1.0。另外，由 Gemini Ultra 加持的聊天机器人 Gemini Advanced 也在今天正式开放。 根据谷歌官方博客的说法，借助Ultra 1.0模型，Gemini Advanced在完成复杂任务方面，性能暴涨。尤其是在编程、逻辑推理、遵循复杂指令，以及参与创意项目的协作方面，

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使用 Python 实现 CycleGAN 图生图(Image2Image)转换 Python

使用 Python 实现 CycleGAN 图生图(Image2Image)转换

作为一个计算机视觉爱好者，小编一直对图像到图像(Image-to-Image)的转换充满了浓厚的兴趣。这种将一种风格或领域的图像无缝转换成另一种的想法有着广阔的应用前景。目前，已形成几种方法和框架用于图像到图像的转换，但其中最引人注目的非 CycleGAN 莫属。 小编将在本文中给您介绍 CycleGAN —— 一个用于图像到图像转换的Python框架，并给出 CycleGAN 安装方法及提供 Python 代码片段帮助您进行集成开发。 1. CycleGAN 是什么？ CycleGAN，即“循环一致的对抗网络”，是一种为无配对图像到图像转换而设计的深度学习模型。与其他一些需要配对图像进行训练的方法不同（即具有相应转换的图像），CycleGAN可以使用无配对的数据集学习两个领域之间的转换映射。这使得它非常灵活，并且适用于广泛的问题。

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无需手机号及绑定银行卡免费使用 OpenAI API 方法 ChatGPT

无需手机号及绑定银行卡免费使用 OpenAI API 方法

ChatGPT 自2022年12月推出以来，备受瞩目。然而，注册 ChatGPT 账号，您需要准备一个国外手机号。另外，如果您想使用 OpenAI API 进行集成开发或者在第三方客户端中使用，必须绑定银行卡。这两个门槛给许多关注 ChatGPT 的人士带来的烦恼。 今天，小编要告诉大家一个好消息——今年 12 月 1 日起注册 OpenAI 已经不再需要验证手机号，并且，您可以用 OpenAI 赠送的

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国内信用卡结合 Google Pay 付费 OpenAI API 方法 OpenAI

国内信用卡结合 Google Pay 付费 OpenAI API 方法

一直以来，如何购买 ChatGPT Plus 以及对 OpenAI API 进行付费这个问题困扰了许多人。今年年初，很多朋友通过 Dupay 这类数字货币信用卡订阅了 ChatGPT Plus 以及对 OpenAI API 进行付费。然而，好景不长，中途 Dupay 的服务出现了中断直接导致很多朋友的 OpenAI 账户被封。 尽管 Dupay 目前已经推出了新的 Visa 卡可以用于

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Apple Store 订阅 ChatGPT Plus 方法及注意事项 ChatGPT

Apple Store 订阅 ChatGPT Plus 方法及注意事项

最近，由于受 Depay 的影响，很多朋友之前通过 Depay 订阅 ChatGPT Plus 会员的账号都惨遭封号。好在 OpenAI 已经在 Apple Store 上架了官方 APP，这为想要付费 ChatGPT Plus 的朋友提供了新的方法。不用反复使用加密货币为卡充值，更不用在这过程中经受中间商的“抽头”，一次订阅成功今后自动扣费。另外，最大的优势在于，可以通过在美区 Paypal 中绑定国内信用卡/

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使用 ChatGPT 绘制生成各类图表方法详解 ChatGPT

使用 ChatGPT 绘制生成各类图表方法详解

小编工作中最令人沮丧的任务之一就是需要制作各种图表，例如甘特图、思维导图、用户实体图等等。这些图表具有一个共同的特点，即它们不是基于数字和图形生成的，而是更多地依赖手动制作。 通常，要生成这些图表，我们需要使用诸如 diagrams.net 等图表工具来绘制它们。这有点令人沮丧，主要是存在以下问题： 1. 学习曲线：需要时间学习如何使用特定的工具，有时不同类型的图表需要不同的工具，如果现有工具中没有所需的新图表，则需要每次学习新工具。 2. 不方便：在设计方面浪费了时间，即使是一个简单的流程图，我也需要花费超过10分钟才能画出来。此外，每当需要修改图表时，都需要重新绘制图表或者调整对齐方式。 3.

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使用 Python 通过 Embedding 定制开发 ChatGPT 问答客服 ChatGPT

使用 Python 通过 Embedding 定制开发 ChatGPT 问答客服

众所周知，ChatGPT 非常擅长于提供痛通用信息(知识)，尽管依然存在一些限制。然而针对特定领域的信息，特别是针对某个企业内部产品以及业务相关的知识，ChatGPT 就完全无能力了。那么，我们如何将 ChatGPT 的能力应用到企业内部产品、业务或者内部知识管理中，使其成为专属客服机器人为用户进行问题解答呢？ 在本文中，我将讲解如果通过一种简单的方法来实现这一点。针对公司内部的知识库和一个类似于 StackOverflow 的问答平台，我将结合自定义数据集使用 Python 代码通过 ChatGPT API 演示如何将其接入 ChatGPT。 在深入研究之前，让我们先来了解一些术语。ChatGPT是由一系列GPT（

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视觉文档理解(VDU)模型 Donut 项目解析 机器学习

视觉文档理解(VDU)模型 Donut 项目解析

Document Understanding Transformer ，是一种新的文档理解方法，它利用了无 OCR 的端到端 Transformer 模型。Donut 不需要现成的 OCR 引擎/API，但它在各种视觉(可视化)文档理解任务——例如视觉文档分类或信息提取（又名文档解析）上展示了最先进的性能。也就是说，Donut 不做 OCR，直接对图片进行文字信息抽取（也叫文档理解）。 理解文档图像(如发票)一直是个重要的研究课题，在文档处理自动化方面有许多应用。

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2022年最值得推荐的20个 Kaggle 机器学习项目 机器学习

2022年最值得推荐的20个 Kaggle 机器学习项目

人工智能(Artifical Intelligence) 和 机器学习(Machine Learning)行业正以前所未有的方式蓬勃发展。截至 2021 年，人工智能商业案例的市场规模增加到了 2.9 万亿美元。人工智能已经使全球许多行业实现了自动化，并改变了它们的运作方式。大多数大公司都将人工智能纳入其工作流程以最大限度地提高生产力，特别是营销、医疗保健等行业由于人工智能的整合带来了了革命性的转变。 2015 - 2018，这短短的3年，与人工智能及机器学习相关的招聘职位几乎增加了 100%。自那以后，这个数字一直在增长，预计本年度(2022)

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