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视觉文档理解(VDU)模型 Donut 项目解析 机器学习

视觉文档理解(VDU)模型 Donut 项目解析

Document Understanding Transformer ,是一种新的文档理解方法,它利用了无 OCR 的端到端 Transformer 模型。Donut 不需要现成的 OCR 引擎/API,但它在各种视觉(可视化)文档理解任务——例如视觉文档分类或信息提取(又名文档解析)上展示了最先进的性能。也就是说,Donut 不做 OCR,直接对图片进行文字信息抽取(也叫文档理解)。 理解文档图像(如发票)一直是个重要的研究课题,在文档处理自动化方面有许多应用。

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2022年最值得推荐的20个 Kaggle 机器学习项目 机器学习

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人工智能(Artifical Intelligence) 和 机器学习(Machine Learning)行业正以前所未有的方式蓬勃发展。截至 2021 年,人工智能商业案例的市场规模增加到了 2.9 万亿美元。人工智能已经使全球许多行业实现了自动化,并改变了它们的运作方式。大多数大公司都将人工智能纳入其工作流程以最大限度地提高生产力,特别是营销、医疗保健等行业由于人工智能的整合带来了了革命性的转变。 2015 - 2018,这短短的3年,与人工智能及机器学习相关的招聘职位几乎增加了 100%。自那以后,这个数字一直在增长,预计本年度(2022)

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