AI GraphRAG 集成 Neo4j 与 LlamaIndex 构建知识图谱方法详解 最近，Microsoft GraphRAG 项目引起了业界广泛关注，构建知识图谱也将逐步取代传统 RAG 技术。总体而言，GraphRAG 库的输入是包含各种信息的源文档，这些文档通过大型语言模型（LLM）处理，从中提取出文档中出现的实体及其关系的结构化信息。这些结构化信息随后用于构建知识图谱。 知识图谱构建完成后，GraphRAG 库结合了图算法（特别是 Leiden 社区检测算法）和 LLM 提示生成自然语言摘要，描述图谱中发现的实体和关系社区。 在本篇文章中，我们将把 GraphRAG 库的输出存储在 Neo4j 2024-08-16 · 20分钟阅读 阅读更多
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