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不确定性决策框架(决策算法)及其行业应用场景 商业智能

不确定性决策框架(决策算法)及其行业应用场景

人类社会许多重要问题都涉及在不确定性中进行决策,包括飞机碰撞规避、野火管理和灾难应对。在设计自动决策系统或决策支持系统时,重要的是在平衡多个目标的同时考虑各种不确定性来源。本文从计算的角度讨论了这些挑战,旨在提供关于决策模型和计算方法的理论。探讨在不确定性下进行决策的问题,提供了一些应用实例及计算方法的范围。然后,讲讲各个学科如何贡献于对智能决策的理解,并强调了可能的社会影响。 1. 决策过程 一个代理是根据对环境的观察进行行动的实体。代理可以是物理实体,如人类或机器人,也可以是非物理实体,如完全由软件实现的决策支持系统。如下图所示,代理和环境之间的互动遵循观察-行动的循环或回路。 代理在时间 t 接收到关于环境的观察,记为 o_t 。例如,观察可以通过生物感官过程(如人类的感官)

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